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2025年5月，龙岗区宣布实施“All in AI”战略。2026年1月，龙岗区党代会提出“举全区之力建设人工智能全域全时应用示范区”。2026年5月，龙岗发布首份《“All in AI”白皮书》。“All in AI”——这是一句非常巧妙的宣传口号，不过现实层面的发展是否能够如口号般”丝滑“，这也许是读者更为关心的。
如果你去搜索这个词，看到的往往是一些让人感觉眼花缭乱的"代号"：“3+4+N+AI”（有人说是“4+6+N”，说法不完全统一）、白皮书、各种行动计划。普通读者很难从中看出：龙岗到底在做什么？做到了什么程度？以及——最重要的问题——为什么要这么做？这篇文章试着把这些概念拆解成日常语言，把口号背后的逻辑讲清楚。
一、先拆解那些让人不太懂的代号
“4+6+N”到底是什么？
2026年龙岗区的工作报告里反复出现“4+6+N”现代化产业体系。拆开看：“4” ——四个已经有千亿规模的传统优势产业：智能终端、网络与通信、半导体与集成电路、现代时尚。这些是龙岗的“基本盘”，也是“中国工业第一区”的底气来源。“6” ——六个正在培育、目标也是千亿级的潜力产业：软件与信息服务、人工智能与机器人、绿色低碳、智慧建筑、跨境电商等。说白了就是“正在长大的孩子”。“N” ——数字创意、低空经济等新兴产业赛道。这些还没长大，但先占个位置。
至于“3+4+N+AI”和“4+6+N”哪个对？2025年龙岗用的是“3+4+N+AI”，2026年调整为“4+6+N”。本质差别不大，都是把AI当作“给所有产业装上一个智能引擎”。龙岗的提法叫 “AI产业化”和“产业AI化”双向驱动 ——一边让AI本身成为一个产业，一边用AI改造所有其他产业。前者的成果是800多家AI企业，后者的体现是664个“城市+AI”应用场景。
白皮书说了什么？
2026年5月30日，龙岗发布《“All in AI”白皮书》。几个核心数字：
AI企业从2024年的350家增长到2025年的超800家，翻了一倍多，同比增长超120%
产业增加值40.01亿元
机器人相关企业约1.27万家，占全市近五分之一
年度扶持总额从6000万提升到1.6亿
未来三年投入100亿政府订单采购AI和鸿蒙产品
目标是2027年AI产业规模突破1000亿
40亿到1000亿，差距确实不小。但一个区的AI战略，本来就不是一年能看出结果的。
二、龙岗为什么要喊“All in AI”？
原因一：深圳在AI大模型领域确实“掉队”了
DeepSeek火了之后，舆论陷入了一场“拉踩深圳”的讨论。在此之前，中国头部大模型公司被概括为“新六小龙”——月之暗面、零一万物、百川智能、智谱AI、Minimax、阶跃星辰，4家在北京、2家在上海，深圳挂了零蛋。截至2025年底，深圳已集聚AI企业2600余家，不乏腾讯、华为这样的大厂，但没有诞生像DeepSeek这样有竞争力的大语言模型。放眼全国，深圳的人工智能影响力“进不了前三”。对一个以科技创新立城的城市来说，这种“缺席感”是真实的。
原因二：龙岗选择了一条差异化的路
深圳没有大模型明星公司，龙岗更不可能凭空造一个出来。所以龙岗的战略定位非常务实——不做“大模型原创者”，做“AI应用首发地”。这个定位基于龙岗的产业基础。龙岗是全国工业百强区“八连冠”，拥有华为、比亚迪等链主企业及两万余家制造业中小企业。龙岗的逻辑是：与其在别人的赛道上追赶，不如在自己的赛道上跑起来——把AI导入制造业、导入城市治理、导入民生服务，让龙岗成为“新技术第一个被用起来的地方” 。这个逻辑成立吗？从数据看，龙岗已发布664项“城市+AI”应用场景清单，涵盖21个重点领域。龙岗区主干道通行效率提升18%，社区医院AI辅助诊断准确率超92%。技术在真实场景里确实在起作用。
三、龙岗做了什么？——谁受益了？
口号之外，龙岗有几件事是实打实的。全国首个人工智能（机器人）署。 2025年5月21日，龙岗区人工智能（机器人）署正式揭牌——全国第一个专门聚焦AI与机器人产业的政府直属机构。以往产业管理常见“九龙治水”——经信、发改、科技各管一段。这个署的设立就是为了打破部门墙，实现从规划到推广的一站式统筹。算力。 龙岗已建成近20000P自有算力，可调度社会智算资源达50000P以上。成立了全市首家算力统筹调度平台公司——湾东智算公司。购买算力的企业每年最高可获2000万元支持。场景。 龙岗累计发布664项“城市+AI”应用场景清单。“我帮企业搭场景”专项行动累计撮合场景项目613个，促成合作金额超54亿元。龙岗把全区变成了一个巨大的“试验场”。资金。 龙岗已设立5支AI与机器人相关产业基金。其中，深圳市半导体与集成电路产业投资基金首期规模36亿元；粤科人工智能产业基金规模10亿元，100%投向AI领域。加上“科技篇”机制的100亿政府订单——真金白银确实在往里投。
谁真的受益了？
产值数字之外，更值得关注的是哪些企业在这个过程中发展壮大了。
星卡科技：从龙岗坂田走向全球215个国家和地区。 这家扎根龙岗坂田的科创企业，2026年发布了面向全球汽车后市场的AI诊断智能体“Tyler”。与传统诊断设备只能“读故障码”不同，Tyler能进行因果推理——识别多个故障码背后的根本原因，输出带优先级排序的维修方案。支撑这套系统的是星卡自研的汽车专属大语言模型ThinkLLM，基于超过2.4亿次真实用户诊断案例，覆盖215个国家和地区。目前，星卡的汽车诊断设备已远销全球215个国家和地区，平台注册用户突破240万，日均完成车辆诊断超40万次。星卡已拥有超过140项AI相关专利。从2019年推出首款产品到2026年AI诊断智能体诞生，星卡的成长与龙岗“All in AI”的产业生态密不可分。
卡伊瓦机器人：年营收超20亿元，40%来自出口。 卡伊瓦的机器人产品已广泛应用于餐饮、酒店、医疗、物流等多个领域。在龙岗的产业土壤中，这家企业成长为年营收超20亿元的行业标杆。
云天励飞：中标1.22亿元AI龙岗一期项目。 2025年底，云天励飞中标AI龙岗一期1.22亿元项目，负责建设城市治理智能体和机器人指挥平台两大核心板块。项目将打造社会治安综合治理、大运中心等示范应用场景，实现异常事件的智能发现、预警、调度、处置与复核。此前，云天励飞已率先完成DeepSeek的适配工作，龙岗区在区级政务外网成功上线DeepSeek-R1全尺寸模型，成为广东省首个在政务信创环境下完成该模型部署的政府部门。
全球首家人工智能6S店。 2025年9月28日，全球首家人工智能6S店在龙岗机器人街区正式开业。由龙岗携手CSDN（中国开发者网络，链接5100万开发者）和华秋电子共同创立。该店创新采用“前店后厂”一体化运营模式，构建“展示、销售、培训、社群、解决方案、孵化”的6S服务闭环。目前已有100余家企业、超400个产品进场，意向订单突破1亿元。与两个月前开业的全球首家机器人6S店共同组成龙岗AI产业的“双子星”。
头部企业纷纷落户。 Kimi（月之暗面）、智谱等一批头部AI企业已在龙岗设立华南总部。龙岗通过“基金+产业+招商”新模式，成功招引AI全彩夜视及复杂光线计算成像领域头部企业——深圳深知未来智能有限公司落户。2025年龙岗挖掘AI优质项目122个，成功引落灵心巧匠等15个项目。
中小企业也在受益。 龙岗已建成54个OPC（一人公司）社区，总面积达17.04万平方米。通过“科技篇”机制，龙岗面向科技创新型中小企业开放百亿政府订单。一年来，龙岗举办多场大型场景对接活动，累计参加企业超过1.5万家次，促成2000余家企业达成合作，合作金额超20亿元。
人才引进方面，龙岗全年组织线上线下招聘125场，释放优质岗位超11万个，成功促成1.9万人达成就业意向。
四、龙岗AI产业的主要挑战
有成绩，也有需要正视的问题。
挑战一：产业“孤岛化”——有企业，没生态
综合开发研究院研究员陈颖仪在接受采访时指出，龙岗大运片区“更像是被高效交通‘泵入泵出’的过境走廊，而非能够沉淀价值、催生协作的产业热土”。AI小镇多为中小初创企业，“与坂田华为、坪山比亚迪之间尚未形成上下游协同；企业孤悬、人才长距离通勤，导致‘产-城-人’的生态链断裂”。大运拥有三线换乘枢纽、三所大学和世界级场馆群，但这些资源十多年来始终没有形成微妙的“化学反应”。产业底子薄是核心矛盾——交通枢纽反而加速了人才外流，让“职住分离”固化为“产业孤岛”。
挑战二：中小企业“不会转、不敢转、不愿转”
龙岗区政协委员的提案指出，龙岗拥有两万余家制造业中小企业，但“当前AI赋能中小企业转型仍面临认知局限、要素瓶颈、投入顾虑等突出问题”。调研显示，60%的中小企业对AI认知模糊。更具体的数据是：超过90%的企业认为AI赋能转型成本过高，超过70%的企业深受AI技术人才短缺之苦，超过一半的企业对数据安全心存顾虑。动辄数十万甚至上百万元的AI设备投入，让众多中小企业陷入“不敢转、不会转、没钱转”的困境。龙岗推出了1亿元“机器人券”补贴政策和工业技改扶持门槛从500万元降至100万元的措施试图解决这个问题。但认知层面的障碍和人才短缺，不是发券就能解决的。
挑战三：人才结构性短缺
龙岗区政协委员的调研显示，超过70%的企业深受AI技术人才短缺之苦。AI人才不仅总量不足，结构上更存在“高端缺领军、中端缺复合、基层缺技能”的三重断层。龙岗虽然有香港中文大学（深圳）、深圳北理莫斯科大学等高校资源，但人才培养与产业需求之间仍存在时间差和错位。龙岗已面向全球发布招引20名特聘岗位人才计划，其中特设1名首席技术官。但对于两万余家制造业中小企业来说，一个首席技术官解决不了它们“缺人用”的日常难题。顶尖人才引进与基层技能人才培养之间，还需要更系统的衔接机制。
挑战四：对单一企业的依赖
龙岗的AI布局与华为深度绑定——DeepSeek部署在华为昇腾平台，“鸿蒙之区”依托华为生态。龙岗已集聚110多家鸿蒙生态相关企业。这种深度绑定既是优势也是风险。龙岗区委书记在政协座谈会上表示，龙岗是“鸿蒙系统的策源地”。作为“鸿蒙策源地”，龙岗围绕华为构建产业链是自然的选择。但如果华为的战略方向调整，或者华为自身遭遇市场波动，龙岗的AI产业生态将面临连带冲击。一个健康的产业生态，应该有多条腿走路。一个值得关注的信号是：有分析指出，坂田正在孕育出一个“不依赖单一巨头的健康生态”。但这个过程还远未完成。
挑战五：从40亿到1000亿的路
2025年AI产业增加值40.01亿元，目标是2027年突破1000亿元。从40亿到1000亿，两年翻25倍——这个增速目标相当激进。即使算上2026、2027两年的累积效应，要达成这个目标也需要远超当前的增长速度。更何况，白皮书数据显示，超过69%的AI企业集中在应用层。应用层企业离市场近、见效快，但技术壁垒相对较低。如果底层技术（芯片、算法框架、基础模型）不掌握在自己手里，应用层的优势可能是不稳固的。
挑战六：AI治理与安全
随着AI在政务、医疗、交通等领域的深度应用，数据安全、算法偏见、AI伦理等问题将日益突出。龙岗作为“全域全时”AI应用的先行者，面临的治理挑战也更大。超过一半的企业对数据安全心存顾虑。如何在推动AI应用的同时建立可信赖的治理框架，是龙岗必须回答的问题。
五、几点观察
综合来看，龙岗的“All in AI”是一个基于自身产业禀赋的务实选择——不做大模型原创，做AI应用首发地。这个定位有差异化，也有落地空间。但需要关注几个问题。一是产业孤岛化。大运片区拥有优质的交通和高校资源，但尚未形成有效的产业协同。二是中小企业的参与度。两万余家制造业中小企业如果只是旁观者，AI赋能制造业就只是一句空话。三是人才结构性短缺。超过70%的企业受困于AI人才不足，从顶尖人才到基层技能人才的全链条培养体系尚未完善。四是从应用到基础的平衡。龙岗不需要在基础大模型领域与北京、杭州全面竞争，但在垂直行业模型、端侧AI、AI与硬件结合等细分领域建立一些技术储备，会让应用层的优势更稳固。
参考来源
龙岗区政府，《2026年深圳市龙岗区“All in AI”白皮书》，2026年5月30日
南方都市报，“修车从靠经验到AI当助手 龙岗造AI诊断工具走红全球”，2026年6月29日
云天励飞，“1.22亿！云天励飞中标龙岗机器人指挥平台”，2026年3月16日
澎湃新闻，“‘All in AI’再升级！中国工业第一区，深圳龙岗剑指‘AI强区’”，2026年6月7日
龙岗区政府，“全国首个人工智能（机器人）署在龙岗揭牌”，2025年5月22日
龙岗区政府，“关于推动人工智能赋能龙岗区制造业高质量发展的提案”，2026年5月27日
澎湃新闻，“综研专访｜陈颖仪：龙岗大运不缺蓝图，缺的是把孤岛变成大陆的能力”，2026年5月9日
龙岗区政府，“龙岗区发布2026‘All in AI’白皮书”，2026年6月3日
龙岗区政府，“全球首家人工智能6S店在龙岗开业”，2025年9月29日
龙岗区政府，“区领导调研全球首家人工智能6S店、机器人6S店”，2025年10月13日
龙岗区政府，“聚焦龙岗区两会｜委员建议：拥抱‘AI+制造’激发‘龙岗智造’新活力”
龙岗区政府，“厚植就业兴业沃土 汇聚近悦远来活力”，2025年12月25日
关于本文
本文首发于个人博客 serene-skin.com，前序文章已经探讨了开源技术的认知普及、开源领域的就业与教育、AI对产业与就业的全方位重塑、龙岗鸿蒙AI教育的具体实践、AI时代四个“真相”的拆解、芯片战争的全景图、机器学习的零基础入门、龙岗鸿蒙产业布局的叙事，以及从“燃鸿”到“鸿蒙之区”的产业变革。本文则将视角聚焦于龙岗“All in AI”战略——拆解政策语言、梳理产业逻辑、展示受益企业、分析发展挑战。文中所有案例、数据与引述均来自公开可查的政府文件、官方媒体报道及权威研究报告，截至2026年7月2日。欢迎交流讨论，如有转载请注明出处和作者。