2026年，中国AI原生App月活用户已达4.4亿。豆包月活3.45亿，DeepSeek月活1.27亿。近四成中国网民已经把AI装进了手机。但“装了”和“会用”是两回事。很多人下载了三五个AI App，却只用来聊天和查天气。与此同时，另一批人正在用AI写代码、做视频、甚至运营一家“一人公司”。本文按五类人群的需求分层，结合真实案例，告诉你：不同的人应该用什么工具、怎么用。
关于美国AI工具的重要提醒：美国AI公司普遍不对中国用户开放服务。中国用户通过代理等方式使用存在账号随时被封的风险。Anthropic的Claude客户端甚至被曝内置针对中国用户的隐蔽识别代码，能读取本地时区、代理域名等信息。使用前请充分了解这些风险。
更多精彩敬请期待：AI在科研领域的渗透：全球趋势、使用现状与科研人员实用建议
第一类：普通用户——聊天、问问题、查资料
典型场景：日常问答、信息查询、翻译、润色文字。
推荐工具：
豆包（字节跳动）：月活3.45亿，日常问答最稳
DeepSeek：综合能力强，编程和代码方面最强
Kimi：长文档处理能力强，检索和总结数据报告最强
美国工具（需注意风险）：ChatGPT、Gemini、Claude
真实案例：AI如何帮普通人“省时间”
一位自媒体作者分享了他的亲身经历。他的收藏夹和电脑文件夹里囤满了各种PDF文件——行业白皮书、竞品分析报告、政策文件、产品手册，“动辄几十页、上百页的文档，密密麻麻全是文字，光是看着就头大”。以前，面对一份50页左右的行业报告，他逐字阅读、划线标注、整理重点、总结笔记，“认认真真做完至少要花2个小时，中途还很容易走神、遗漏关键信息”。现在他用Kimi处理所有PDF资料，养成了“三步法”：
第一步：一键投喂文档。 打开Kimi，直接上传需要处理的PDF文件，不管是几十页的短报告还是上百页的长文档，全部一次性上传，不用拆分裁剪。Kimi支持一次性上传读取最长约20万字的文档。
第二步：精准指令提取重点。 让AI总结全文核心观点、梳理关键数据、拆解重点。比如输入：“总结这份报告的核心观点、关键数据和政策建议”。
第三步：深度追问细节。 AI总结完整体内容后，如果对某个板块、某个数据有疑问，直接在线追问。
效果呢？“全程只需要10分钟。核心重点、关键数据、有用信息全部梳理到位，重点内容一目了然，效率直接拉满”。广州中山大学附属第一医院里，AI也在快速分析影像、生成病历初稿，帮医生省下部分重复工作。从“回答问题”到“帮你办事”，AI正在嵌入普通人的日常。
第二类：知识工作者——搜集资料、撰写报告、做研究
典型场景：写论文、行业研究、长文章、会议纪要、做PPT。
推荐工具：
Kimi：长文档处理，适合几十页的报告和论文
DeepSeek：综合能力强，适合复杂研究任务
豆包：排版润色、日常办公辅助
美国工具（需注意风险）：ChatGPT、Claude（长上下文处理能力强）、NotebookLM
真实案例：4小时变40分钟——知识工作者的AI提效流水线
一位知识工作者公开分享了他的三条AI提效工作流。他的核心思路是：“多数人用AI效率低，是因为'零散提问+手动搬运'。真正提效要做三件事——选对工具组合、固化Prompt模板、串联成工作流”。
工作流：海量资料→结构化报告
他的目标是：把数万字参考资料、PDF、网页，转化为逻辑严密、语言通顺的书面报告或分析文档。
步骤一：Kimi提取信息。 上传所有文档，输入指令：
“你是一位专业的研究分析师。我已上传若干参考资料，请：精读所有文档，提炼核心观点、关键数据、结论；按'章节标题→要点→支撑数据→来源文档'整理成结构化大纲。”
步骤二：DeepSeek填充报告正文。 基于上一步的大纲，输入：
“基于以下结构化大纲，撰写一份正式分析报告——采用'背景→分析→发现→建议'四段式结构；每个分析点用数据支撑。”
步骤三：豆包做最后润色。 “消除生硬机翻腔和重复表述，统一术语，优化段落衔接，保留所有数据和引用不动”。
步骤四：人工最终审核。 核实数据真实性、补充业务判断。
效果对比：
一个更具体的例子：有人把一本15万字的书直接扔进Kimi，让它提取核心观点和关键数据。Kimi还支持直接生成长篇专业文档——白皮书、研究报告、合同、方案等，并自动在Word中插入批注和修订意见。
第三类：内容创作者——短视频、社媒运营、文案策划
典型场景：写脚本、做分镜、生成视频、策划选题。
推荐工具：
文案与策划：DeepSeek（脚本生成、分镜设计）、豆包/Kimi（日常文案）
图片与视频：
即梦AI（字节跳动）：抖音官方出品，图片、视频、音乐一站式创作
可灵AI（快手）：高品质文生视频、图生视频，画面稳定。截至2026年6月，可灵全球用户突破1亿，覆盖224个国家和地区
美国工具（需注意风险）：Runway、Midjourney
真实案例：用WorkBuddy+即梦+可灵搭建AI短视频流水线
一位短视频创作者（主攻AI写真、数字人视频，平台在抖音和视频号）分享了从0到1的全流程。他之前的全流程基本是纯手动：“想脚本用AI对话框复制粘贴、生图去即梦网页一张张点、一天折腾下来出不了几条片子”。后来他用WorkBuddy把流程串了起来——“它不只是'聊天AI'，而是能真的帮你干活的桌面智能体”。
他的工具组合：
实操案例：睡眠健康科普数字人视频
Step 1：用WorkBuddy生成脚本+分镜提示词。 他只需要说一句话：
“帮我写一个关于睡眠健康的60秒短视频脚本，面向普通观众，语言口语化，每句话配一张关联图片的提示词。”
WorkBuddy直接输出结构化结果——脚本和每句对应的配图提示词。“传统方式：我得自己想脚本+自己写提示词，至少半小时。现在：一句话，2分钟出结果”。
Step 2：即梦批量生图。 把提示词直接丢进即梦批量生图。关键经验：提示词要加“竖屏9:16”或“横屏16:9”后缀，风格保持统一。
Step 3：可灵生成数字人播报片段。 上传脚本文本→选择数字人形象→生成播报视频。
Step 4：剪映后期合成。 拼接片段、加字幕、配音乐。
效果：“用这套组合，我的视频制作效率大概提升了3-5倍（保守估计）”。
第四类：OPC/创业者——用AI员工赚钱
典型场景：一个人运营一家公司，AI负责执行具体工作——客服、内容生产、数据分析、流程自动化。
推荐工具（Agent框架）：
OpenClaw：开源社区最活跃的AI Agent框架，本地优先、开源可控。GitHub星标破18万，成为史上增长最快的AI项目之一
豆包专业版/任务模式：2026年6月上线，支持本地电脑操作、浏览器调用、定时任务
腾讯WorkBuddy：全栈智能体产品，定义“企业AI办公统一入口”
美国工具（需注意风险）：Claude Code、OpenAI Codex
真实案例一：用OpenClaw开一家“一人电商公司”
一位创业者分享了他如何用飞书OpenClaw和飞书妙搭，在“几乎零人力成本的情况下，开了一家属于自己的'一人饰品小店'，并实现每天两小时轻松运营”的故事。
他的“团队”构成：
一个AI超级员工：用飞书一键部署的OpenClaw（昵称“龙虾”），能听懂人话、能使用各种工具
一套定制业务系统：基于飞书妙搭搭建的在线应用，覆盖商品、财务、客户和竞品管理
最关键的是，这套“团队”的组建只靠他一个人，一天之内就全部到位了。
AI员工能干什么？
访问飞书文档和多维表格
操作浏览器
对接飞书人员发消息、访问日程
他还给AI注入了不同领域的“Skill（技能包）”，每个技能起一个拟人化的“花名”：
喊“小秘”——AI化身行政秘书，自动记账、约日程
喊“品品”——AI化身商品管理员，管理库存和商品信息
真实案例二：独立开发者用AI跑出月营收25万美元
另一位独立开发者公开分享：他用OpenClaw搭建了完整架构，包括记忆文件夹、定时任务模板和仪表盘集成。他的代理24/7自动同步会议、生成内容、发推、处理客户邮件，甚至能优化自身工具配置。结果？月营收25万美元的agency，几乎全靠AI员工在跑。人类只负责审核最终输出。更进一步，他让代理起草协议、转换PDF、处理发票，甚至通过递归自改进来提升性能。
真实案例三：豆包专业版——普通人的Agent入口
2026年6月24日，豆包推出了“能干活的”专业版。与传统“对话模式”不同，豆包专业版主打的办公任务模式基于Agent驱动，能够理解用户的复杂需求，调用各类工具完成全流程执行。
实测案例：一位测评者让豆包以“广告公司策略实习生”的身份，做一份“2026戛纳创意节AI营销复盘”。任务要求：搜索过去一周戛纳创意节的相关信息，产出四类内容——600字中文复盘文档、一张趋势表、6页PPT，以及一段100字的老板微信汇报。豆包把任务拆成了文档、表格、PPT、微信汇报四个交付物，生成了结构完整的文档和6页PPT。
办公任务模式的核心能力：
直接生成文本、表格、PPT、图表、网站
较长的任务在后台运行，用户可以脱身去干其他事情
定期整理资料、汇总信息、生成报告
在用户授权后，使用电脑里的应用、浏览器和文件
豆包专业版最基础的套餐是包月68元，在校大学生后续将享受38元/月的优惠价。
第五类：卖课的人——他们在用什么？
他们用的工具：本质上和第三类（内容创作者）一样——即梦、可灵、DeepSeek、豆包。区别在于使用强度和组合方式。
真实的卖课生态
2026年，AI工具把课程生产的成本压缩到了历史最低。一个人用一周时间就能做出一门能卖的课。一个真实的例子：一位做行政的姑娘，把自己用AI整理会议纪要的经验做成了一门99块的课，在荔枝微课卖了600多份。
典型的生产流程：
用DeepSeek批量生成课程大纲和逐字稿
用即梦AI制作课程海报和宣传图
用可灵AI生成课程预告片
用豆包/Kimi运营社群问答
用Agent自动化处理学员咨询和作业批改
识别技巧：如果一个人卖的课内容，用AI 10分钟就能生成——那这门课大概率不值那个价钱。关键看课程提供的是“信息”还是“方法论+实操指导”。
通用建议
三条原则：
先定任务，再选工具。聊天用豆包，查资料用Kimi，编程用DeepSeek，做视频用可灵——没有“万能AI”
不要同时装七八个App。选2-3个深度使用，比收藏一堆更有价值
从免费开始。免费版覆盖80%的日常需求，不够再考虑付费（豆包专业版68元/月起）
关于美国AI工具：中美AI模型性能差距已缩小至极小范围。除非有特定需求（如需要使用Claude Code等特定产品），否则国产工具完全够用，且没有封号风险。时间才是普通人最宝贵的资产。AI的价值不在于“多高级”，而在于“把时间还给你”。
参考来源
QuestMobile，《2026年一季度AI应用洞察》，2026年4月
每日经济新闻，《2026年一季度AI应用价值榜》，2026年4月21日
网易/新浪财经，“被几百页PDF折磨后，我终于靠Kimi解放双手”，2026年6月9日
腾讯云，“效率玩法与工作流实践：知识工作者的三条可复制AI提效工作流”，2026年6月9日
腾讯云，“用WorkBuddy+即梦/可灵做AI短视频：我从0到1的全流程实录”，2026年5月6日
飞书官网，“用飞书OpenClaw搭建一人公司：低成本创业实战分享”，2026年4月21日
腾讯云，“企业开始'养'AI员工：从一人公司到中大型团队的真实降本案例”，2026年4月23日
36氪，“实测豆包专业版：我们做了个世界杯动态看板”，2026年6月25日
科技日报，“'豆包同事'来了，不光聊天还能干活”，2026年6月24日
今日头条，“AI知识付费从0到1，2026年普通人卖课变现的完整生产链”，2026年5月18日
关于本文
本文首发于个人博客serene-skin.com，本文按五类人群的需求分层——普通用户、知识工作者、内容创作者、OPC/创业者、卖课者——提供从入门到赚钱的AI工具使用指南，每类均附真实案例和具体操作步骤。文中数据均来自公开可查的权威报告及官方媒体报道，截至2026年7月5日。欢迎交流讨论，如有转载或使用请注明出处和作者。