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2026 年 07 月

摘要:人工智能正在以前所未有的速度渗透科研领域。Wiley 2025年调查显示,科研人员AI工具使用率从2024年的57%跃升至84%;Elsevier报告指出,58%的研究人员已在工作中使用AI工具,较前一年的37%大幅增长。AI已深度嵌入文献检索、数据分析、论文写作、同行评审等科研全链条。本文系
2026年,中国AI原生App月活用户已达4.4亿。豆包月活3.45亿,DeepSeek月活1.27亿。近四成中国网民已经把AI装进了手机。但“装了”和“会用”是两回事。很多人下载了三五个AI App,却只用来聊天和查天气。与此同时,另一批人正在用AI写代码、做视频、甚至运营一家“一人公司”。本文按
目录 V2的核心:从“理论框架”到“设计说明书” 齿比:逻辑折叠的“密码” 实测数据:不是理论,是硅片上的事实 技术配套:逻辑折叠需要什么? 等效制程与物理极限:为什么韬定律是“必然” 当2031年到来:ASML和台积电的“难题” 深圳:韬定律的“主场” 结论:2031年不是终点,是起点 2026年
(本文约4800字,阅读约需12分钟) 目录 一个真实的故事:1位创始人+6个“数字员工” AI工具分分类:你需要的到底是哪一种? Agent是什么?为什么突然火了? 中美Agent大乱斗:谁在做什么? 给不同用户的建议:初级、高级、专业用户各怎么选? 结语——工具是手段,不是目的
(本文约3600字,阅读约需9分钟) 2026年6月,一则来自日本的数据震动了半导体行业——日本五大半导体设备企业2025财年(截至2026年3月)对华合计销售额1.47万亿日元(约合人民币588亿元),较上一财年下滑12%,这是有统计以来的首次下降。以东京电子为例,2026年第一季度其对华销售占比
(本文约4800字,阅读约需12分钟) 目录 序幕:一个“非典型”的城区 家底——那些年的选择题 焦虑——工业大区的“居安思危” 破局——“All in AI”的诞生 鸿蒙——“第二引擎”的启动 攻坚——一个中小企业的“AI时刻” 蓝图——“十五五”的龙岗图景 尾声:一座城区的“自我革命”
(本文约4500字,阅读约需11分钟) 在网上看到一个有趣的调侃:OpenAI应该改名叫“CloseAI”。这个梗并不新鲜。早在2019年OpenAI拒绝公布GPT-2完整模型时,就已经有人这么喊了。2024年马斯克起诉OpenAI时甚至放话:如果OpenAI把名字改为ClosedAI,他就撤销诉讼
(本文约4800字,阅读约需12分钟) 2025年5月,龙岗区宣布实施“All in AI”战略。2026年1月,龙岗区党代会提出“举全区之力建设人工智能全域全时应用示范区”。2026年5月,龙岗发布首份《“All in AI”白皮书》。“All in AI”——这是一句非常巧妙的宣传口号,不过现实
2026年7月1日,燃气行业鸿蒙生态启动会在深圳华为坂田基地举行。启动会以“气聚成鸿,智联万物”为主题,汇聚了政府部门、行业专家及产业链生态伙伴。深圳市市长覃伟中出席活动并见证签约。会上,深圳燃气与华为签署了《燃气行业鸿蒙合作备忘录》《燃气行业鸿蒙技术许可协议》,深圳燃气与海思签署了《燃气行业鸿蒙芯
(本文约4800字,阅读约需12分钟) 本文目录 引言——芯片战争的“双面叙事” 攻方出牌——美国及其盟友在“卡”什么 守方反击——中国在“卡”什么 攻防转换——谁在承受更大的代价? 给普通人的视角——如何看待这场博弈? 结语——芯片战争的本质
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